La inteligencia artificial no puede reemplazar a los científicos
La incorporación de la inteligencia artificial al ámbito científico avanza con rapidez y ya es impulsada tanto por investigadores como por gobiernos. Iniciativas como la Misión Génesis, anunciada en 2025 por la administración Trump, buscan entrenar sistemas de IA con grandes volúmenes de datos científicos para probar hipótesis y acelerar los descubrimientos.
En la práctica, los resultados han sido mixtos. La IA destaca al analizar enormes conjuntos de datos y detectar correlaciones complejas, pero también muestra limitaciones claras. Su falta de razonamiento contextual puede derivar en propuestas poco realistas, lo que refuerza la idea de que funciona mejor como herramienta auxiliar que como sustituto del método científico.
Modelos como AlphaFold ilustran esta dualidad. Su éxito al predecir estructuras de proteínas se apoya en décadas de conocimiento científico previo generado por humanos. La IA no aprende directamente del mundo natural, sino de datos seleccionados y estructurados por la comunidad científica.
Además, la ciencia no es sólo análisis de datos. Es una actividad social y creativa, construida a lo largo de generaciones mediante debate, intuición y valores compartidos. Grandes avances surgieron de razonamientos expertos antes de contar con pruebas concluyentes, algo difícil de replicar por sistemas automatizados.
La IA puede convertirse en una aliada poderosa para acelerar tareas mecánicas y ampliar capacidades de investigación, siempre que esté guiada por científicos. Reemplazarlos implicaría vaciar a la ciencia de su dimensión humana, de la que depende su legitimidad.
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