Robots cierran el ciclo
Los laboratorios autónomos comienzan a modificar la investigación al combinar inteligencia artificial, instrumentos científicos y robots capaces de ejecutar experimentos durante jornadas continuas.
A-Lab, instalado en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, puede preparar materiales, calentarlos, examinarlos mediante difracción de rayos X y ajustar nuevas recetas según los resultados obtenidos.
El sistema opera con tres brazos robóticos y ocho hornos, funciona las 24 horas y puede procesar entre 100 y 200 muestras diarias.
Durante una prueba de 17 días completó 353 experimentos y obtuvo 36 de los 57 materiales inorgánicos buscados, con una tasa de éxito de 63%.
Materiales avanzan más rápido
La plataforma utiliza cálculos del Materials Project, información extraída de publicaciones científicas y aprendizaje automático para elegir precursores, temperaturas y rutas de síntesis.
Los humanos todavía seleccionan objetivos y revisan los hallazgos.
Sin embargo, la automatización acorta el proceso de probar, medir, corregir y volver a experimentar.
Esa capacidad podría acelerar el desarrollo de materiales para baterías, celdas solares y almacenamiento energético, áreas donde confirmar físicamente una predicción computacional suele requerir meses de trabajo.
El hospital es virtual
Agent Hospital, desarrollado por la Universidad de Tsinghua, aplica una lógica similar dentro de una simulación médica.
Agentes digitales representan pacientes, enfermeros y doctores durante consultas, estudios, diagnósticos, tratamientos y seguimientos.
Después de atender cerca de 10 mil pacientes simulados, un agente alcanzó 93.06% de precisión en un subconjunto respiratorio de MedQA.
La cifra no equivale a aprobar toda una evaluación médica ni demuestra capacidad para atender pacientes reales.
El siguiente paso será comprobar si estos sistemas mantienen su desempeño fuera de entornos controlados y bajo supervisión científica y clínica.
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