MID busca distinguir partículas entre millones de señales
Investigadores mexicanos participan en el desarrollo del Muon Identifier Detector, o MID, propuesto para ALICE 3, la siguiente generación del experimento de iones pesados del Gran Colisionador de Hadrones.
El sistema servirá para identificar muones producidos en colisiones que permiten estudiar el plasma de quarks y gluones, un estado de la materia semejante al que existió poco después del Big Bang.
Las partículas se convierten primero en destellos de luz
Uno de los diseños utiliza barras de plástico centelleador atravesadas por las partículas.
La energía genera pequeñas señales luminosas que viajan mediante fibras ópticas hasta fotodetectores de silicio. El patrón producido permite posteriormente diferenciar muones de otras partículas que atravesaron el sistema.
Machine learning hace parte del trabajo de identificación
Los prototipos han utilizado algoritmos de aprendizaje automático entrenados con haces de muones y piones.
Un estudio publicado en 2026 obtuvo una eficiencia de detección superior al 99% bajo una de sus configuraciones experimentales, mientras la colaboración había fijado como objetivo demostrar eficiencias superiores al 95% con bajo nivel de señales falsas.
El detector todavía pertenece al futuro del LHC
MID forma parte del diseño de referencia de ALICE 3 y existe un grupo de trabajo internacional encabezado por el investigador mexicano Antonio Ortiz, pero ALICE 3 sigue siendo un proyecto para las próximas etapas del acelerador.
La colaboración plantea utilizarlo desde la era del Run 5, a partir de mediados de la década de 2030. Por eso el logro mexicano actual no es haber instalado ya un detector definitivo en el CERN. Es haber desarrollado una tecnología suficientemente competitiva para formar parte de la arquitectura que se estudia para la siguiente generación del experimento.
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