La propuesta busca simplificar las preferencias de los editores
Google, Microsoft y OpenAI anunciaron planes para reconocer una señal común mediante la cual los propietarios de sitios web puedan expresar que no desean que sus contenidos se utilicen para entrenar modelos de inteligencia artificial.
La propuesta fue difundida el 30 de octubre y se relaciona con un borrador técnico desarrollado dentro de las discusiones del grupo AIPREF de la IETF.
Su objetivo es reducir la necesidad de establecer instrucciones diferentes para cada proveedor de sistemas de IA.
El mecanismo utiliza un archivo conocido de internet
La señal funcionaría mediante robots.txt, un archivo que los administradores utilizan para comunicar preferencias a sistemas automatizados que recorren páginas web.
La propuesta incorpora un identificador denominado __usage_ai-training, mediante el cual un sitio podría expresar restricciones específicas sobre el aprovechamiento de sus contenidos para entrenamiento.
El mecanismo distingue la posibilidad de acceder a una página del uso posterior de su información para modificar los parámetros de un modelo.
La adopción todavía no es general
Microsoft contempla reconocer la señal a partir de febrero de 2027, mientras Google prevé incorporarla durante ese año.
OpenAI también anunció su intención de adoptarla y Anthropic comunicó que comenzó trabajos de implementación.
Estas fechas muestran que el anuncio corresponde a compromisos de adopción futura.
No significa que todos los sistemas existentes ya interpreten la misma instrucción ni que todos los proveedores estén obligados a respetarla.
Los derechos de autor siguen siendo una cuestión aparte
El borrador técnico todavía no constituye un estándar definitivo y no resuelve por sí solo las controversias jurídicas relacionadas con derechos de autor.
Los medios, creadores y administradores de sitios deberán continuar evaluando los controles y condiciones disponibles.
La propuesta busca facilitar una comunicación técnica común, pero su eficacia dependerá de la adopción efectiva por parte de las empresas y de las normas aplicables.
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