IBM y AMD investigan errores de computación cuántica

La alianza incorpora un procesador de 120 cúbits

IBM, AMD y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge anunciaron una plataforma conjunta para investigar métodos de corrección de errores en computación cuántica.

La infraestructura combina sistemas cuánticos de IBM, incluido un procesador Nighthawk de 120 cúbits, con la plataforma de supercomputación Umbra, que utiliza procesadores y aceleradores de AMD. El objetivo consiste en coordinar ambas tecnologías para estudiar operaciones que todavía presentan dificultades importantes.

Los cúbits son sensibles a perturbaciones

A diferencia de los bits convencionales, los cúbits aprovechan propiedades de la física cuántica para representar y procesar información. Sin embargo, sus estados son frágiles y pueden alterarse debido a interferencias y otros factores físicos.

Los errores dificultan la ejecución confiable de cálculos prolongados. Por eso, desarrollar métodos capaces de identificarlos y corregirlos constituye uno de los principales desafíos para construir computadoras cuánticas útiles.

La supercomputación apoyará el procesamiento

La plataforma permitirá utilizar equipos convencionales de alto rendimiento para analizar resultados de procesadores cuánticos y estudiar diferentes procedimientos de corrección.

La integración ayudará a los investigadores a evaluar programas que detectan errores y deben responder con suficiente rapidez para acompañar las operaciones cuánticas.

La colaboración no supone que una supercomputadora pueda eliminar automáticamente todas las fallas, sino que puede contribuir a identificarlas y administrarlas.

El objetivo científico todavía está distante

El Departamento de Energía de Estados Unidos impulsa una iniciativa que contempla alcanzar cien cúbits lógicos capaces de ejecutar operaciones complejas hacia finales de 2028.

La plataforma anunciada representa un avance de investigación y no una computadora cuántica universal lista para sustituir sistemas actuales. Su utilidad deberá medirse mediante pruebas reproducibles y mejoras efectivas en la corrección de errores.

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