IA y empleo en México: crece el uso… pero también el miedo (y el burnout)
La conversación de inteligencia artificial en el trabajo suele venderse en dos extremos: utopía de productividad o apocalipsis laboral. La realidad suele ser más incómoda: la IA se adopta rápido porque ayuda en tareas diarias, pero la gente siente menos control sobre su futuro porque la transición no viene acompañada de reglas claras, capacitación suficiente o protección laboral moderna.
El dato que importa: percepción de reemplazo en el corto plazo
Que una proporción grande de trabajadores diga “me preocupa que me sustituyan en 2 años” no significa que vaya a ocurrir literalmente en 24 meses. Significa que el mercado laboral ya se siente inestable: automatización, recortes, reestructuras y presión por producir más con menos.
La brecha clave: usar IA no equivale a confiar en IA
Ahí está el corazón del fenómeno: se usa porque es útil (resúmenes, redacción, análisis, soporte), pero se desconfía porque:
- No está claro cómo se evaluará el desempeño humano vs. “lo que hace la IA”.
- La gente teme que se exija productividad sin pagar capacitación.
- Se percibe que la empresa adopta IA para ahorrar costos, no para mejorar vidas.
Bienestar: estrés, presión y la economía del “segundo ingreso”
Cuando el estrés diario se normaliza, aparece otra conducta: gente que busca ingresos paralelos. Eso no siempre es “emprendimiento cool”; muchas veces es un mecanismo de supervivencia ante salarios estancados, inflación o incertidumbre. Si además la Gen Z empuja límites de balance vida-trabajo, los empleadores que no se adapten van a perder talento, incluso si tienen tecnología.
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