La discusión pasa de observar a medir
El Sistema Integral de Monitoreo Ambiental de Nuevo León volvió al centro de la discusión después de que el Gobierno estatal pidiera utilizar sus registros para evaluar la calidad del aire y señalara que condiciones como humedad o bruma pueden confundirse visualmente con contaminación.
La afirmación central sí tiene una base física: la apariencia del cielo no permite determinar por sí sola la concentración de contaminantes.
Para eso se necesitan instrumentos capaces de medir sustancias específicas.
Las estaciones toman muestras del aire
El SIMA utiliza estaciones equipadas con analizadores para contaminantes como partículas PM10 y PM2.5, ozono, monóxido de carbono, dióxido de nitrógeno y dióxido de azufre.
La red registra además variables meteorológicas como temperatura, humedad, presión, lluvia, radiación solar y velocidad y dirección del viento.
Esos datos permiten relacionar las concentraciones con las condiciones que favorecen dispersión, transporte o acumulación de contaminantes.
Los datos se convierten en un índice
Las concentraciones medidas por las estaciones se utilizan para calcular el Índice AIRE Y SALUD, herramienta que traduce valores técnicos en categorías asociadas con contaminación y riesgo sanitario.
El cálculo se actualiza durante el día, pero existe una diferencia importante entre información inmediata y datos definitivos.
Los registros difundidos en tiempo real son preliminares y posteriormente deben pasar por procesos de control de calidad y validación.
Bruma y contaminación pueden coexistir
La humedad puede formar niebla o bruma y reducir la visibilidad sin que eso demuestre por sí solo concentraciones peligrosas de contaminantes.
También puede ocurrir lo contrario: un cielo visualmente despejado no garantiza que PM2.5, ozono u otros contaminantes estén en niveles bajos.
Por eso, observar el horizonte y consultar una estación responden preguntas distintas.
El reto del SIMA no es únicamente disponer de sensores, sino mantenerlos calibrados, distribuirlos de forma representativa y explicar con claridad cuándo los datos son preliminares y cuándo han sido validados.
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