El sistema analiza video mientras ocurre la operación
Un equipo del University College London utilizó por primera vez un sistema de inteligencia artificial para apoyar en tiempo real una cirugía de tumor hipofisario.
La herramienta recibió directamente la imagen de un endoscopio introducido por la nariz y analizó el campo quirúrgico mientras los médicos operaban.
Su función fue señalar estructuras críticas que podían encontrarse ocultas, como vasos sanguíneos y nervios relacionados con la visión.
El modelo aprendió de cientos de operaciones
Los investigadores entrenaron y evaluaron el sistema utilizando videos previamente grabados de cirugías hipofisarias.
Especialistas marcaron manualmente estructuras anatómicas, instrumentos y tejidos para que el algoritmo aprendiera patrones visuales.
El procesamiento se ejecuta sobre una plataforma diseñada para aplicaciones de inteligencia artificial en dispositivos médicos en tiempo real.
La IA no controla al cirujano
El sistema funciona como una capa adicional sobre la imagen endoscópica. No mueve instrumentos, no corta tejido y tampoco decide qué parte del tumor debe extraerse.
El cirujano conserva el control y puede aceptar o ignorar las indicaciones. El objetivo es ofrecer algo parecido a un segundo observador capaz de comparar lo que aparece en pantalla con centenares de procedimientos anteriores.
Un paciente exitoso todavía no demuestra eficacia general
El primer paciente tenía un tumor hipofisario de alrededor de 11 milímetros que amenazaba su visión.
La cirugía consiguió retirar el tumor y preservar su vista, pero un resultado favorable en el primer caso no permite concluir todavía que la IA reduzca complicaciones o mejore resultados frente a la cirugía convencional.
El procedimiento forma parte de un ensayo clínico que deberá medir factibilidad, seguridad y resultados.
La innovación está precisamente en ese punto: la IA deja de analizar estudios antes o después de una intervención y comienza a procesar la anatomía directamente mientras el cirujano la está viendo.
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